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腾网安防科技视频结构化2.0算法上线 人车展属性识别更精准

9月12日,腾网安防科技正式上线视频结构化2.0算法,相比1.0版本,新版本在识别准确率、属性丰富度、处理性能等方面均有大幅提升。视频结构化技术是智能安防的核心技术之一,通过AI算法自动提取视频中的人、车、物等目标信息,并转化为可检索、可分析的结构化数据,是实现海量视频快速检索和大数据分析的基础。此次升级的2.0算法在人员属性识别方面,除了原有的性别、年龄段、衣着颜色等基础属性外,新增了发型、眼镜、口罩、帽子、背包、拉杆箱、骑自行车/电动车等20余种属性识别,人员属性识别总体准确率达到95%以上;在车辆属性识别方面,新增了车辆品牌、车型、年款、车身颜色、车牌类型、年检标志、挂件等10余种细粒度属性,车辆品牌型号识别准确率超过92%,支持识别的车辆品牌型号超过5000种。在处理性能方面,2.0算法进行了深度优化,单路视频的结构化处理速度提升了40%,单台AI服务器可支持的视频路数从64路提升至100路,有效降低了用户的硬件投入成本。同时,2.0算法还优化了小目标、远距离、夜间低照度等困难场景下的识别效果,整体鲁棒性显著增强。公司大数据产品总监表示,视频结构化2.0算法的上线,将大幅提升公司智能安防产品的核心竞争力,为客户提供更精准、更丰富的结构化数据,支撑更高效的视频检索和更深入的大数据分析应用。目前该算法已通过OTA升级推送至所有在线的AI设备和平台,用户无需更换硬件即可享受算法升级带来的性能提升。